À medida que os incêndios na Califórnia pioram, a IA pode ajudar?

28 de agosto de 2023

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por Hayley Smith, Los Angeles Times

Pouco antes das 3 da manhã de uma noite deste mês, Scott Slumpff foi acordado pelo toque de uma mensagem de texto.

“Uma anomalia do ALERTCalifornia foi confirmada em sua área de interesse”, dizia a mensagem.

Slumpff, chefe de batalhão do Departamento de Silvicultura e Proteção contra Incêndios da Califórnia, entrou em ação. A mensagem significava que o novo sistema de inteligência artificial da agência identificou sinais de incêndio florestal com uma câmera remota no topo de uma montanha no condado de San Diego.

Em poucos minutos, as equipes foram enviadas para o incêndio crescente no Monte Laguna – sufocando-o antes que crescesse mais do que um local de 3 por 3 metros.

Sem o alerta, “só saberíamos do incêndio na manhã seguinte, quando as pessoas saíram e viram fumaça”, disse Slumpff. "Provavelmente estaríamos olhando centenas de acres em vez de um pequeno local."

A resposta rápida fez parte de um novo projeto piloto de IA operado pela Cal Fire em parceria com o sistema ALERTCalifornia da UC San Diego, que mantém 1.039 câmeras de alta definição em locais estratégicos em todo o estado.

A IA monitora constantemente as imagens da câmera em busca de anomalias como fumaça e alerta o Cal Fire quando detecta algo. Uma caixa vermelha destaca a anomalia em uma tela, permitindo que as autoridades verifiquem e respondam rapidamente.

O projeto foi lançado há apenas dois meses em seis centros de comando de emergência da Cal Fire no estado. Mas a prova de conceito já teve tanto sucesso – identificando corretamente 77 incêndios antes de qualquer chamada para o 911 ser registrada – que em breve será implementada em todos os 21 centros.

“O sucesso deste projeto são os incêndios dos quais você nunca ouviu falar”, disse Phillip SeLegue, chefe de inteligência de incêndio da Cal Fire.

O programa faz da Cal Fire a primeira e única agência de combate a incêndios do mundo a ter tal sistema em funcionamento, disse SeLegue. Embora outras agências estejam testando ferramentas semelhantes, nenhuma alimenta diretamente os bombeiros para uma resposta imediata.

Dessa forma, a IA pode aprender com o imenso conhecimento da Cal Fire sobre atividades de incêndio, disse Neal Driscoll, diretor da ALERTCalifornia. Como o treinamento da IA ​​é baseado em um binário sim-não, cada vez que um funcionário do Cal Fire confirma que o que o sistema identificou é de fato um incêndio, ele fica muito mais inteligente.

“Esta oportunidade de ensiná-los sobre IA – você não pode obter melhores conhecimentos”, disse Driscoll, que também é professor de geologia e geofísica na UCSD.

A IA já foi refinada para distinguir a fumaça de outras anomalias – como neblina e nuvens – a quilômetros de distância, disse ele. É particularmente útil em zonas rurais remotas, onde há menos pessoas por perto para denunciar fumo ou chamas.