A GPU da Huawei supostamente corresponde ao A100 da Nvidia

Avanço da IA ​​para a Huawei?

As capacidades de GPU computacional da Huawei estão agora no mesmo nível das GPUs A100 da Nvidia, disse Liu Qingfeng, fundador e presidente da empresa chinesa de IA iFlytek, no 19º Summer Summit do 2023 Yabuli China Entrepreneurs Forum (via IT Home).

Liu Qingfeng afirmou que a Huawei fez avanços significativos no setor de GPU, alcançando capacidades e desempenho comparáveis ​​aos da GPU A100 da Nvidia. Se for verdade, isto seria um feito notável, considerando o domínio de longa data da Nvidia em computação de alto desempenho e IA. Liu também observou que três membros do conselho da Huawei estão colaborando estreitamente com a equipe especial da iFlytek, destacando a importância estratégica deste avanço tecnológico para a Huawei e para o ecossistema de IA chinês mais amplo.

Vale ressaltar que a Huawei nunca confirmou o desenvolvimento de suas próprias GPUs computacionais, portanto os comentários da iFlytek são essencialmente a primeira confirmação de que tal produto existe. Na verdade, a empresa tem aceleradores Ascend 910 AI usados ​​para o cluster de treinamento Atlas 900 Pod A2 AI da Huawei, que a Huawei vem usando para seus esforços de IA há algum tempo. No entanto, o chefe da iFlytek observou especificamente que estava falando sobre uma GPU de computação, o que aponta para um novo produto.

Liu observou que, embora os algoritmos de IA desenvolvidos na China sejam robustos, as capacidades computacionais do hardware doméstico tradicionalmente ficam atrás da Nvidia. Ele citou os desafios que as empresas chinesas enfrentaram no treinamento de modelos de IA em larga escala, algo que é feito principalmente no hardware da Nvidia. Como o acesso ao hardware da Nvidia para as empresas chinesas é um tanto limitado devido às restrições dos EUA ao setor de supercomputadores do país, qualquer dependência das GPUs de computação da Nvidia é uma grande limitação para as empresas chinesas de IA.

Além disso, Liu revelou os planos ambiciosos da iFlytek de lançar um modelo de IA de uso geral até outubro para competir com ChatGPT e, eventualmente, GPT-4 até o primeiro semestre de 2024. Em maio, a iFlytek lançou oficialmente um modelo cognitivo em grande escala com sete núcleos habilidades: geração de texto, compreensão da linguagem, resposta a perguntas com base no conhecimento, raciocínio lógico, habilidade matemática, habilidade de código e capacidade multimodal. Os marcos do modelo incluem avanços planejados na resposta a perguntas abertas e interações multimodais, tornando-o uma ferramenta multifacetada no cenário da IA.

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Anton Shilov é redator freelance de notícias na Tom's Hardware US. Nas últimas décadas, ele cobriu tudo, desde CPUs e GPUs até supercomputadores e desde modernas tecnologias de processos e ferramentas fabulosas mais recentes até tendências da indústria de alta tecnologia.

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